已知总体X~N(10,3^2),X=1 6-搜答案-灵鹊做题网

题目已经指出是简单随机样本,就说明X1...XN是独立的.

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

这个用卡方分布算,n次卡方差是知道的,就可以求出来了,其实你也可以直接算,将其展开,用最原始的方法算,E（X^2)-E(x)^2,算,这题我做08年试卷,就是硬算的,可以做的,但是做的时候要小心查看原

请给分!

选C啦

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

（1）顶点横坐标为10-3n则an=10-3nan-an-1=10-3n-[10-3(n-1)]=-3,又a1=10-3=7所以{an}是首项为7,公差为-3的等差数列(2)题出错了应该是到x轴的距离

首先设总体X～N（μ,σ2）,则样本量为n的样本均值服从分布X均值～N（μ,σ2/n）.本题就是说均值～N（9,4/9）.现在有值样本均值=12,只需求P{均值>12},将其标准化有P{均值>12}=

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.

大数定律：一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1，X2，…，Xn，当方差一致有界时，其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值．这里X21，X22，…，X2n满足大数定律的条件，且EX2i

不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问：是等于N（μ，σ^2）吗再答：有完整的题目么？这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正

设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要：其密度函数是偶函数,故有：Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有：则P{|X|

单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.

贾平凹不是作家么？还写数理统计的书？

(x拔-2)/1/4服从标准正态,所以是2

x^3n=2那么x^6n+x^2n*x^10n=(x^3n)²+x^12n=4+(x^3n)^4=4+2^4=4+16=20

(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的