已知三维数据用matlab画三维曲面图

mesh函数是用来画三维网格图的,但是要用meshgrid来产生格网矩阵!有时我们要在图上用标点来显示某些数值的重要性,就要用到mesh和plot3两个函数.>> [X,Y]=m

曲线拟合spline(x,y),spline(x,z),polifit(x,y)plot3(x,y,z)mesh

plot3(x向量,y向量,z向量,'.')最后'.'表示用点画出来,还有'*','+','d'等等其它形状.还可以结合颜色,比如用'r,'表示红色点,'b.'表示蓝色点等等.关于判断,你可以用x(x

clc;clearall;closeall;label1={'张三','李四','王二','胡汉三'};%标签label2={'合格率','次品率','废品率'};%标签Z=rand(3,4);hb=

fori=1:30forj=1:30plot3(x(i),y(j),f(x(i),y(j)))endend看你的z怎么存的了,如果不存的话就像这样有问题继续追问~

很多函数都可以的surf,mesh,具体看你的数据类型,可以查看帮助!

[X,Y,Z]=meshgrid(...)surf(X,Y,Z).

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

插值用interp2函数：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,‘method’）；x,y要求是同尺寸的或者是不同方向的矢量.画三维图用plot3来画.多项式拟合用polyfit函数.

这是个椭球体的方程,直接用直角坐标表示的话,难免会出现开平方存在多值的问题,所以一般的做法是用球面坐标表示,然后再转换为直角坐标来绘图. 示例代码：% 网格数量n =&n

要进行插值,x不能有重复的数,必须x与y一一对应,形成数据对

scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4

surf(X,Y,Z)X,Y表示参数,Z表示值例如Z=f(X,Y)X,Y都是一维向量如果你的值X是矩阵那么利用reshape(X,length(X),1)化成一维的向量（对三个都）再利用surf再问：

先用原始点绘图,再用平滑绘图.clear;clc;A=[...001234567891011121314151617181920200.20.20.20.20.20.20.40.40.30.20.30

u=[555;721;472;616;267;334;143];x=u(:,1)y=u(:,2)z=u(:,3)plot3(x,y,z,'o')gridon

用fitting.3维需要CurveFittingToolBox.修匀,插值都在那里面.我没有买这个工具箱,所以帮不上忙.用plot3画曲线,在菜单里会有fitting选项.进入.把屏幕上操作记下来就

ezmesh('(y>=600)*2.37*10^8.*x.^0.8733.*exp(-0.0190*(y+273))+(y

有很多方法可以做到的,如果你是初学matlab可以试试matlab的三维拟合工具箱你在命令行键入sftool,就可以调出这个工具箱.这个是比较简单实用的一个.除了这个以外,多维度的可以用lsqnonl

%z的维数必须与xy形成网格的维数形同surf(x,y,z);mesh(x,y,z);