已知一个704*1280的矩阵

A^2=0但A非零,所以A的极小多项式是x^2,所有的特征值都是03阶幂零阵的Jordan型只有三种情况1.三个1阶块2.一个1阶块和一个2阶块3.一个3阶块显然第2种是唯一满足条件的（逐一分析即可）

若A可逆正确：A^(-1)*A*=(AA^(-1))*=E*=E故A*^(-1)=A^(-1)*

第一题#include<iostream>#include<iomanip>using namespace std;int main(){\x09

转置即可!如a是矩阵则a'就是你所要的矩阵再问：我在百度图片里下载了一个图片，用matlab作傅立叶变换，为什么变换后没有图像？你知道么？再答：什么变化后没有图像，没有明白！你应该去查看变换后和变化前

programjuzheng;vara:array[1..6,1..6]ofinteger;x:string;f:text;b,c:integer;beginwriteln('shurudizhi,e

%每个坐标系里面画一个射线,箭头属于细化的工作,有兴趣自己完成吧%生成测试数据（0-2π）m=8;n=10;A=reshape(linspace(0,2*pi,n*m),[nm]).';w=1/n;h

若AB=C,A,C是已知的,且A是方阵,则B=A˜¹C,其中A˜¹是A的逆矩阵,故只需求出A的逆矩阵即可.

设此矩阵A的特征值为λ则令行列式|A-λE|=0即行列式8.75-λ-1-112-λ=0展开得到(8,75-λ)*(12-λ)-1=0即λ²-20.75λ+104=0解这个一元二次方程得到λ

秩(ATA)≤秩(A)≤m,而矩阵ATA是n×n矩阵,n＞m,所以det（AT*A）=0如果A是一个2*3的矩阵,det（AT*A）=0成立

设特征值矩阵为V,你只要构造出一个随机的单位正交矩阵U,则UVU'即为满足条件的矩阵：V=diag([123]);U=orth(rand(3));A=U*V*U再问：试了以下，为什么求出的A，通过ei

如果这个矩阵可以化为对角矩阵的话那求特征值吧,它的特征值就是对角矩阵的元素,前提是该矩阵是可化为对角矩阵的,如果是对称矩阵,那对称矩阵一定可以化为对角矩阵再问：亲你说的跟我问的不是一码事啊

比如：A=[1,2,a,3,4];B=[3;4;2;1;1];b=3;其中A为已知矩阵,B为含有未知数a的矩阵,b为乘积,matlab代码如下：symsaA=[1,2,a,3,4];B=[3;4;2;

可以用多元线性方程来求解

首先,要求合同矩阵的话大前提是对称矩阵,因为一般的矩阵不一定可以对角化,否则若当标准型就没用了.其次,你说的做法是可以的,求出来的矩阵是对角矩阵,而且T是正交矩阵,或者你也可以把A与E放在一起,A上E

第三行减去第一行,得111a00010001-a第二行的-(1-a)倍加到第三行,得111a00010000这是一个行阶梯形矩阵,非零行的行数为2,所以矩阵的秩为2.

当然.法一.因为满足条件的矩阵A特征值只能是0,从而I-A特征值全是1,均非零.故I-A可逆.法二.由已知条件A^4=0,故(I-A)(I+A+A^2+A^3)=I-A^4=I,故I-A可逆,且其逆为

因为A-1A=E，所以A=（A-1）-1．因为|A-1|=-14，所以A=（A-1）-1=2321．  …（5分）于是矩阵A的特征多项式为f（λ）=.λ−2−3−2λ−1.=λ2-

已知矩阵A的一个特征值为λ,求矩阵E+A的一个特征向量矩阵A有一个特征值为λ,说明|λE-A|=0于是|(λ+1)E-(E+A)|=0即λ+1为E+A的一个特征值.于是解线性方程：(E+A)ξ=(λ+

这与已知A求A^-1是一样的这是因为A=(A^-1)^-1A=abcd利用公式A^-1=(1/|A|)A*其中:|A|=ad-bcA*=d-b-ca注记忆方法:主对角线交换位置,次对角线变负号

A与B相似,说明它们有相同的特征值,B的特征值为2、4,解出A的特征值用X、Y表示,然后求出X、Y.