如果变量X Y 之间的相关系数=1 说明两个变量间是-搜答案-灵鹊做题网

Statisticallyspeaking(或Instatisticsterms),ifP'svalueofthecorrelationcoefficientbetweenthetwovariable

你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面

多元回归分析的因变量是一个啊,你这里怎么计算因变量之间的相关系数.如果非要计算多个因变量之间的相关系数的话,可以通过双变量的相关分析来计算

2、已知：要求：（1）计算变量x与变量y间的相关系数；（2）建立变量y一、（1）93年单位成本计划数值为：800*（100%-8%）＝736元93年不知道

成线型关系,即完全相关

D

D相关系数代表的是两个变量之间的相关程度,r的绝对值等于1,r等于正1时,完全正相关,反之完全负相关.我也是刚学的.

首先r的范围是（-1,1）,应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关

相关系数越大,说明两组数据之间的相关性越强再问：这句话是对的吗？再答：严格地讲：两组数据之间的相关性越强，相关系数越大。你的讲法：相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。1.不是两个变量。2.前后

1,-1,0.

因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系

p=cov(x,y)/[√D(x)*√D(y)]cov(x,y)=E(x*y)-E(x)*E(y)=E(x^3)-E(x)*E(x^2)=E(x^3)=∫∞(x³*e^(-x²/2

相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间(　B　)但只不过是负相关.

你好这位朋友,称名变量nominalvariable的特点是,变量只能取彼此独立的值,值和值之间不允许任何其他的中间值,比如颜色、性别等都是nominalvariable.计算此类变量的相关系数cor

有几个变量就有几个相关系数

D近乎完全负相关

建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.

是否时间就是时间

当研究：因变量z与自变量x、y之间的相关关系时,应当利用偏相关系数和复相关系数：若z是x,y的函数：z=z(x,y)1.偏相关系数：在z中去掉y的影响,算出对x的相关系数,就是z对x的偏相关系数（由于

1,-1