如何进行单因素和多因素的logistic分析

1.方差分析可以用analyze->generallinermodel->univarite因变量为“生长抑制率”,固定变量为时间和浓度,主效应项为时间和浓度,不考虑交互效应.2.t检验(修改数据分布

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

SPSS统计软件的onewayANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用onewayANOVA自带的PostH

1.影响城市的区位因素既包括自然因素,也包括经济、交通、宗教信仰等社会因素.一、自然因素1地形世界大城市多在平原,平原是城市发育的理想场所平原地形平坦,有利农耕、交通、城镇建设2气候城市多分布在中低纬

首先要加载数据分析工具：在excel最上方工具栏空白处右击；选择自定义快速访问工具栏；在弹出的窗口的左边选择加载项；你会发现右边窗口里有分析工具库—VBA左下脚点击转到即可加载完成.在数据工具栏最后就

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

根据要求来,方差不知道的话就选单因素

看到好多次了……LZ不放下次问的时候先百度知道一下或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协方差分析.协方差分析是利用线性回归的方法消除混杂因素的影响后进行方差分析.协方差分析

非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型

主导因素就是最最重要的因素或决定性因素,一般是一个.例如海南岛种植热带水果的主导因素就是热量.优势性因素：就是有利条件,可以有好几个.例如西双版纳发展天然橡胶种植的优势条件有高温、多雨、土肥、无台风等

现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归.　　Logistic回

没有单因素和多因素的区别,就是研究几个因素你这个就是重复测量方差分析统计专业,为您服务再问：非常感谢！我按照网上的方式进行了检验，以下是我的结果统计检验结果表示，不同处理测量指标的变化趋势是不同的（多

http://www.jcimjournal.com/articles/publisharticles/htm/2367257.htm或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协

1、首先你要明确什么是环境因素.环境因素在ISO14001：2004中的定义是：一个组织的活动、产品或服务中能与环境发生相互作用的要素.简言之就是一个组织（企业、事业以及其他单位,包括法人、非法人单位

这两个的分析思路是不一样的.一般来说,Anova的分析中显著性会高很多,而你说的一般线性分析求的是主效应,它的显著性比ANOVA受到的影响因素更多一些,因此也更低一点.但是,从规范的统计学分析而言,一

spss因子分析中有一项是直接可以输出各因子的得分的就是后面多出的新变量以factor开头的就是各因子的得分然后你就直接把这些因子得分当成普通变量进行后续的方差分析这些就可以了

多因一果,造成结果的单因素分析,每种因素分析时假设只有它发生了变化,而其余不变.如S=PQ,销售额的变化,可能是由于价格P和销量Q两个因素影响,那么到底影响是多少呢?就是因素分析法.分析销量的影响时,

SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计

楼上正解,按你描述,应该是两因素方差分析.再问：之前我也是这么想的，但是不是，y123不是y的三个水平，测的东西不一样。确定不是，已考虑过两因素，再答：朋友，解决了吗？没有的话，可以把数据发给我，帮你

太阳辐射简单说就是光照.热量除了受到太阳辐射影响外,还受到地形等其他因素的作用,所以光照强的地方不一定都是热量充足的地方