如何解回归方程中因变量取对数的方程-搜答案-灵鹊做题网

在回归分析模型Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分

假设先计算lny在a1：a10,lnx在b1：b10选择两个单元格a11:b11按f2,输入=linest（a1：a10,b1：b10,）按ctrl+shift+entera11=b,b11=a至于r

表示(x1-x)(Y1-Y)+(x2-x)(Y2-Y)+(x3-x)(Y3-Y)+……+(xn-x)(Yn-Y)例如n=5则(x1-x)(Y1-Y)+(x2-x)(Y2-Y)+(x3-x)(Y3-Y)

x=0:0.1:10;y=3*x+1;x1=x(y>=4);y1=3*x1+1;plot(x,y,'r-',x1,y1,'bo')按上面语句试试,再问：我不是这个意思，我是想把区间的数字显示出来，比如

复相关系数R-squared=0.0023,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.回归方程：y=35.19781+b

简单线性：等式两边都不取对数对数：等式两边都取对数半对数：等式一边取对数显著性检验：单个系数t检验,联合显著性F检验

在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.

你好,很高兴回答你的问题这题的答案是【ABE】

在试验设计（DOE）中一元回归分析的自变量、因变量不会服从正态分布的.在完成数据的一元回归分析后,应该检验回归分析的残差,包括残差对观测顺序、残差对自变量、残差对因变量、残差自身的分布都应该服从正态分

不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置

设置哑变量

额,可以解释因变量的49%,即表明拟合度为49%,相关系数的平方等於拟合度,所以相关系数等於-0.7

题目说的很明白,是耕种深度对产量的影响,也就是x对y的影响.所以深度是自变量x,产量是因变量y.

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

选BD答案C不确定,AE肯定不对,相关程度的显著性要通过检验才能得出

多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度(或译区间尺度,intervallevelofmeasurement),或者是“0/1”(自变量).如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3

首先需要看该系数是否显著,若显著,则表明负相关.不显著则没有影响.

因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型.W=C×exp(bE)×exp(cX)×μ为了回归分析,就左右取对数,如此连乘变成连加也就是线性.等到你得出回归值a尖,b尖,c尖,带回原方程就好了.取对数是计

B是自变量A因变量

虚拟变量,你可以试试0-1这样的虚拟变量,含0的,对应的y低,含1的对应的y高（假设正相关）.其实主要看你的虚拟变量打算加在哪里,加在常数项就这么做,加在系数项的话就是另外一组数据了.你可以先写个含虚