如何利用spass 进行两组数据差异性分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 22:06:43
直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是
analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理(组别),column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1
你有编程的学习经历的话,学习excel公式和函数,甚至VBA都很轻松了,建议你多看看excel自带的函数帮助,对于你这样有底子的人能很快上手.excel中如果不用vba是没有直接进行循环的语句的,但是
测出吸光度通过公式算出吸附量啊,这两种模型不是都有公式的吗.然后用excel做出直线图,就可以得出一系列参数了,应该差不多就这样吧,我之前是这么做的
counif函数与and函数就行了.
秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
一般没有这样的做法,首先,你从07-08人工解译影像得到的转移概率矩阵的精度不足以用来预测09年地类变化,从时间序列来讲也就是两个年度,时间太短;其次,地类变化的影响因素实在太多,偶然性也比较大(即规
ok再问:ok?搞不懂我应该看哪个p值,请赐教再答:看P(T0.05,差异并不显著。
ARMA模型,是时间序列的基本模型,许多软件都可以实现,Eviews,SAS,R都可以实现.
C2:=IF(B2="A",A2*10,A2*20+10)下拉复制C2即可
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
x=[.];y=[.];%x与y的数据要对应fun=inline('c(1)*x+c(2)','c','x');%根据散点图,确定曲线拟合方程,如y=ax+bc=lsqcurvefit(fun,[5,
程度就是描述统计量所描述的对象.综上,您将数据输入后,点击“分析”--“描述统计”--“描述”OK在次基础上还可以进行标准化方差的计算.答案2::spss熟练掌握我可以代分析的::::::::::::
symsaxyx=[012345678910];y=[38715621023825223921115890-5];a=polyfit(x,y,2);%这是求拟合代数式的系数m=polyval(a,8.
转成栅格以后生成坡度就行了吧
由散点图可知,数据接近线性的,可以上使用下面的函数:line=Fit[data1,{1,x},x]若是选择二次函数,则Fit[data1,{1,x,x^2},x]你也可以自行搜索帮助文件再问:安装的软
我发给你再问:我的邮箱是371577219@qq.com。非常感谢。
Hermite插值可以解决带导数的插值,你这题目就直接列差商表就可以了,解法和牛顿插值一样
(1)分页:将不同的引物(基因)分在不同的页;(2)将来自相同模板的名字一样,可以定义为1234...;例如:P1(引物)P2P3P4WT:calibratorActin(1)A(1)B(1)C(1)