多个变量使用corrcoef

clearallclcL=1:100;lambda=500e-9;R=200;temp=lambda*sqrt(L.*(R-L))/pi;w=sqrt(temp);plot(L,w)

你这么做肯定不行的,看看降维的分析吧,综合一下变量再问：降维分析用什么软件做啊怎么做啊再答：spss就能做啊，需要代做吗？再问：问题是降维分析能够显示出两变量见的像回归那样的线性关系吗比如有R方一些数

%用一个循环即可实现多变量定义fori=1:100syms(['x',num2str(i)]);end%如果我们不会太多的MANTLAB功能,那我们%就运用我们所知道的去完成那些我们未知的%功能,这样

在经济运行过程中,广泛存在时间滞后效应.某些经济变量不仅受到同期各种因素的影响,而且也受到过去某些时期的各种因素甚至自身的过去值的影响.通常把这种过去时期的,具有滞后作用的变量叫做滞后变量（Lagge

你所说的这种情况,似乎不是要160个变量,而是用一个变量x,但x是有160个元素的向量.再问：那怎么来定义这个向量x呢？再答：MATLAB的变量不需要定义，可以直接使用，当然，也可以通过预置给它分配合

%可以计算两组数据的相关系数啊>>a=[0.6557,0.0357,0.8491,0.9340,0.6787];b=[0.7315,0.1100,0.8884,0.9995,0.6959];corrc

可以在读取输入后检查下,如果不在这个范围就继续读取,直到输入合法范围的数字即可!再问：什么意思？我的意思是，我举个例子吧，如果说我要输入5个数，他们的范围是-100到100，如果满足就输出，怎么编程？

用集合啊,把它们放到一个集合里面,哪怕你搞3万个都可以.示例：sets:lock/1..100000/:N;endsets@for(lock:@bin(N));这样,所有的N都是0-1变量了.

functiony=ff(var1,var2.)%随便确定需要的变量数目.%var1,var2在函数中应用y=var1+var2;%数据操作在command窗口调用y=ff(1,2...)%与变量数目

这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）.计算公式是：C(1,2)

diff(n1)默认是对变量x求的导,int(diff(n1,t))你这个式子是n1对t求导,然后再对x积分,结果当然不一样啦.默认变量是这样的：先看有没有x,如果有,它就是默认变量,如果没有,按字母

有序变量可以赋值,赋值之后你不是做聚类分析吗聚类分析完了不用做什么检验啊你为什么要检验啊检验什么啊

当逻辑函数有n个变量时,共有(2^n)个变量取值组合?再问：呵呵，我也刚刚才查明，正确答案只有一个（D）

normrnd是用于生成数值类型随机数的,不能用于符号（sym）类型. 该函数会对输入参数进行合法性检查,里面有类似下面的语句：sigma(sigma < 0)&n

用","隔开就行.再问：可以用中文吗？有点看不清再答：不能，用英文的逗号

corrcoef算出来的的是个矩阵,不能用corrBetwShareAndIndex(i,k)存储

1,符号常量与变量的作用相同,其值在它的作用域内可以改变,也可以再被赋值().常量与变量怎么会相同呢?变量值可变可再次赋值,常量不可变,定义时赋值会不可二次赋值.2,符号常量必须用大写().没那个规定

例如：a=1;b=2;c=3;fori=1:100a=b+c;b=a+c;c=a+b;p(i)=a;q(i)=b;r(i)=c;end

二维数组行首地址二维数组各元素按行排列可写成如图7.7所示矩阵形式,若将第i行中的元素a[i][0]、a[i][1]、a[i][2]组成一维数组a[i](i=0,1,2),则二维数组a[3][3]可看

通常,我们使用sed进行变量替换的时候,替换和被替换变量都是hard-coded的.例如：　　sed-n‘/comm/p’/tmp/test.log　　如果我们用一变量var,它的值根据上下文变化