多个变量JJ检验结果如何看
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 00:39:31
我建议你去买一本尖子生题库关于数学的,即使我有那上面这么多答案,我怎么给你!我一个字一个子打上去吗?更何况我还没有!
1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的
第一个表:n=66>40,最小期望频数=9.86>5,使用pearson卡方值,卡方值=3.771,P=0.052>0.05,按检验水准为0.05下,无统计学意义,即尚不能认为两组的缓解率有羞怯差异.
看显著性看P值,也就是sig.值,P
可以在读取输入后检查下,如果不在这个范围就继续读取,直到输入合法范围的数字即可!再问:什么意思?我的意思是,我举个例子吧,如果说我要输入5个数,他们的范围是-100到100,如果满足就输出,怎么编程?
把你的图发上来给你解释再问:这个是LM检验再答:LM统计量为30.44488,查表确定显著性水平α=0.05的临界值,统计量的值大于临界值,且伴随概率P-值为0.1554,大于显著性水平,因此不能拒绝
你做了3次相关样本t检验第一个表是描述性统计量,有平均数、样本量、标准差、标准误第二个表是相关系数,都不相关第3个表是相关t检验的结果,关键看最后3列,t值、自由度、p值.你没有列出p值,只看到自由度
levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性.sig值是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差
统计学中想比较回归系数之间的差异,可以利用标准化回归系数,通过比较回归系数的标准化值的大小来比较变量的影响程度,当然前提是,回归系数都是显著的.另外,你可以用F检验或Wald检验对多个回归系数的线性约
采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析
不通过应该就是不是2阶自相关,应该就是一阶的.
看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问:不显著说明了什么?再答:不显著说明这个解释变量
卡方值=7.36,p=0.599>0.05,故接受原假设,可认为年级与消费金额之间是独立的,即相关系数r=0.
一个分类进行描述统计的命令(sum的进阶版):tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdN)nototallongstub按照foreign分类,对pr
WALD检验是判断拟合结果是否满足系数约束条件的,你这里就是检验是否满足-1+C(2)+C(3)=0检验P值是0.7526,大于显著性水平,所以接受原假设,即满足系数约束条件.
把结果代入原方程计算,等式两边的计算相等,就是正确的.
看起来像EVIEWS的.求出来的ADFteststatistics那么小,有-21,肯定是NULLHYPOTHESIS被reject,也就是拒绝UNITROOT的假设.虽然不意味着时间序列肯定是平稳的
例如:a=1;b=2;c=3;fori=1:100a=b+c;b=a+c;c=a+b;p(i)=a;q(i)=b;r(i)=c;end
格式:根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX(你需要查表看下)(但是根据你的结果来看)nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1
1F是方差检验,用方差齐性检验表来查表2sig是P是,即统计量t对应的面积3t是计算的出的检验统计量4两栏都是,说明是双侧检验所有的数据表明有差异,因为P值小于0.05,有统计学意义