均匀分布的方差是什么
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 02:42:06
设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2},D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2S^
方差用S²表示,平均数用m表示,则x1,x2,……,xn的方差为S²=[(x1-m)²+(x2-m)²+……+(xn-m)²]/n
方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数,在概率论和数理统计中,方差(Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.
设E(x)为数学期望则:方差为D(x)=E{[X-E(X)]2}(那个2是平方啊)!对D(X)开平方就得到了标准差,标准差又称均方差再问:数学期望E(X)由P和随机变量怎么求再答:方差为D(x)=E{
2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果
XU(0,1)密度函数:等于:1当0再问:这是标准答案了吧?再答:按公式计算而得:若x的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为:E[g(x)]=∫g(x)f(x)d
E(x)=∫(下限负无穷到上限正无穷)xf(x)dx=∫(下限a到上限b)x/(b-a)dx=(b^2-a^2)/(b-a)*1/2=(a+b)/2E(x^2)=∫(下限负无穷到上限正无穷)x^2f(
楼上方差错了方差(x*(e^x-1)^2在(0,1)上的积分)
再答:再答:不客气
%m为均值,s为方差a=2;b=10;n=1000;p=rand(1,n)*(b-a)+a;m=mean(p);%均值s=std(p);%方差xi=linspace(a-.1*a-1,b+.1*b+1
样本方差和总体方差的区别:可以通过样本方差来估计总体的方差,但两者不一定相等.样本的方差(S²)和标准差(S)的区别:S=根号(S²)
一.方差的概念与计算公式例1两人的5次测验成绩如下:X:50,100,100,60,50E(X)=72;Y:73,70,75,72,70E(Y)=72.平均成绩相同,但X不稳定,对平均值的偏离大.方差
样本方差是根据所抽取样本计算的出的方差,总体方差是总体计算出的方差,在有些计算中可以用样本方差代替总体方差
数学期望:E(x)=(a+b)/2方差:D(x)=(b-a)²/12
1/n[(x-x1)2+…+(x-xn)2]
EX=(a+b)/2->Er=[(1+3)/2]/2DX=(b-a)^2/12->Dr=[(3-1)/2]^2/12ES=π[Er]^2=π[(1+3)/4]^2=π16/16=πDS=π[Dr]^2
随机变量:U(a,b)X的概率密度函数:f(x)=1/(b-a) a<x<b 其它x,f(x)=0;X的平均值:E(X)=∫(b,a) 
帮你写好了.这是画图的效果clearall,closeall,clc;%修改a和b确定随机变量的范围a=-1;b=1;X=(rand(100000,1)*(b-a))+a;%均值和方差m=mean(X
方差是事件与事件期望差的平方乘与相应事件的概率所有这种乘积的和衡量整体波动的,也就是说事件与期望间的平均差的平方注^为平方比如A组0的概率为1/10,10的概率为1/10,5为8/10,期望为0*1/