在SPSS里自由度怎么看

*代表p再问：能具体说说表格中每个数字的意思吗？比如表中哪个数字代表P值，哪个数字代表样本量等等再答：。。。。55是样本量，0.003是p，你这完全不懂，还是别自己瞎做再问：那1和0.399呢？

ModelSummary是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好.ANOVA是方差分析,然后F检验Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数

spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的

恩对的之前是要进行齐性检验打开分析——均值分析——单因素方差分析——Options,在Homogeneityofvariance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05,如果是酒说明接受原假

看显著性看P值,也就是sig.值,P

就是看p值啊我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

复相关系数R-squared=0.0023,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.回归方程：y=35.19781+b

数据不等照样算,但是最好要用混合线性模型

看sig,再问：那这样的模型可以用吗再答：嗯，有意义的再问：F值感觉很大啊，我参考的文章上面才20几，这个要紧么

1、看组间效应比较,看自变量和协变量有没有显著,2、看修正均数有没有显著,即扣除X的影响后,Y值是否有统计学意义的差异；3、看修正均数的方差分析.协方差主要就是看修正均数,剩下的步骤其实用回归也可以做

我是学机械的,自由度：就是一个物体在空间内的运动,可任意分为沿X向移动,沿Y向移动,沿Z向移动,绕X轴的转动,绕Y轴的转动,绕Z轴的转动,所以一个物体在空间内没有任何限制的话是6个自由度（既一个运动为

KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P

连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.再

显著性水平>0.05说明在现有样本中,自变量对因变量的影响不显著.有时不显著也是一个很重要的结论,说明原来的假设不成立.如果认为不显著的结论有悖相关原理,则可能是数据有问题,建议增加样本数量,或检查数

就lambda系数而言,你的猜测都是对的,第一列“值”给出的就是lambda系数,最后一列渐进sig是对系数进行显著性检验的结果.但从你的问题来看,你在这里采用lambda系数考察不同性别的户籍和工作

构件：3个杆件,4个滑块.低副：注意,复铰要加一个低副,2处加2个,为11个,但有一处虚约束（2个固定滑块的运动轨迹平行）要去掉一个低副,所以是10个低副机构自由度是3×7-2×10=1再问：还是不懂

t值是样本均值的检验,前提是只能是两组样本的均值检验,如果是独立样本则采用独立样本的t检验如果是相关或配对样本等,采用相关样本的t检验方法就是如楼上说的在spss分析比较均值中有

你这个表里只有回归系数的信息你所要的相关系数应该在上一个表中R方是确定系数R就是你所说的相关系数了你自己找找看上一个表有没有一个R傎,那就是相关系数了

主因子?你是主成分分析呢还是因子分析呢?1.如果是主成分分析,综合得分是自己算的,即factor做完之后（得选在factoranaylsis界面选中scores中的displayfactorscore

耦合当生成模型时,典型地是用单元去连接节点以建立不同自由度间的关系,但是,有时需要能够刻划特殊细节（刚性区域结构的铰链连接,对称滑动边界,周期条件,和其他特殊内节点连接等）.这些用单元不足以来表达.可