在spss里如何求判定系数

在SPSS窗口的VariableView里面,选择你要定义小数点位数的变量（首先变量的Type是数据型,即Numeric）,可以看见Decimals——小数位数的默认值是2,你想要多少小数位改它就行了

后面那个是指评估项目的标准化克朗巴哈系数,我们一般看的也是这个系数.之所以要标准化的一个主要目的是要消除项目之间的一些误差,使结果更接近实际吧.具体怎么算就不清楚了.

肯德尔和谐系数就在普通相关分析中选择的普通相关分析中有三种相关系数的求法：皮尔逊相关系数、肯德尔和谐系数、斯皮尔曼相关系数后两种适用于等级排列数据的相关

你好sig是显著的的意思他在spss中代表显著性检验的值小于0.05拒绝原假设大于0.05则接受原假设

选择【分析（Analyze）】→【描述统计（DescriptiveStatistics）】→【频率（Frequencies）...】或选择【分析(Analyze)】→【描述统计(Descriptive

在SPSS：到分析菜单,选择“关联->二元...",然后选择您希望的变量关联的框出现在缩略图左侧（点击大图）.将它们移动到右边的框中点击蓝色箭头.最后,确保有一个无论是在“肯德尔的头-B”或“斯皮尔曼

离散系数包括：全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等,你那里面的标准差就是了.

analyze->descriptiveandstatistics->exploreplots里选stem-and-leaf,histogram,normalityplotsandtests等等最后结

都取平均值再问：公式里面（Y-Y平均值）平方，前面那个Y怎么取值？再答：那个y是具体值，考试不会考这个具体值的代入，线性回归高考不会考，要靠也只靠用平均值确定系数。

标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp

即Cronbach'sαcoefficient：Analyze->Scale->ReliabilityAnalysis->在对话框最下面的Model里选Alpha（默认）就可以了.注意项目间理论关系是

首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单

你的做法完全正确.a=Constant=-0.003b=1.059你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义.出现Unstandardized和

spssPearson相关系数r的平方就是判定系数R^2

不需要得到结果自动生成的,如一个因子88.3,即是说这个因子对因变量的贡献率为88.3%.只要标准化后的数据

过程进行分析时,SPSS会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1所对应的贡献率再除以所提取两个

回归方程：时间=173.817-10.802*中青年的浓度+8.268*老年组的浓度从调整的R方=0.878看,因变量的变化有87.8%可由自变量来解释,拟合优度很好,从方差分析表看,F=83.960

实在看不懂你的问题,看题意应该用多因素方差分析,做出来的表格很大不大是看你的因素有多少,而不是看人数的.

菜单选择Transform>RankCases...求秩变量选入“variable(s)”栏,单击OK即可.

回归系数比较大小是通过绝对值的比较,同时应该看后面的标准化回归系数进行比较影响的大小