四个变量可以做因子分析吗

因子分析时候有个选项里面是选择保存因子得分然后在原始数据的最后面就会有几列新的数据出来其中就包括了你提取出来的几个主因子的得分然后你要求相关就是把新出来的几列因子得分之间就好了,但是提取出来的因子之间

向你推荐一本书：电子工业出版社出版的《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程（第3版）(含CD光盘1张)》,该书对于因子分析有详细的介绍.

对每个所有题项进行因子分析,如果KMO和Bartlett球形检验的结果表明其并不适合做因子分析这说明你的数据有问题,结构效度现在分为两种一种用因子分析的方法,但是这种不咋用了,还有一种是用结构模型验证

变量是用在方程中的,选择变量是过滤个案的.比如说个案要求某变量中的值>6,则那个变量大于六的个案才进入方程.问题基础点,不介意的话看看书吧.SPSS的教材挺多的.

不一定,如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.你可以不做,但是一般都会做的,因为那样结果就更鲜明了.

C,两个指针相加是没有意义

问题补充：特征值大于1了,但累积贡献率仅为60%,如何提高累积贡献率?..这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以

根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量（以上内容请参考吴明隆统计实务）,否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可

回答看另外一个问题吧.另外补充一点,KMO检验的方法你知道吗?那个不是单独出报告啊,都是在因子分析的output中一起显示出来的,当然……你的数据有问题是不没办法做因子分析.

既然是同一变量那么就是说该变量的观测值一部分是水中的测量值一部分是土壤中的测量值它们的含义不一样承载在信息量就不一样不能合并在一起标准化否则结果是无意义的.再问：那如果二者（水和土）都是污染源，在做源

没有解决的方法spss因子分析是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说它是准确的方法但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在要么就重新

因子分析算是spss高级进阶的内容了,一般缺少统计基础的人很难理解因子分析的数据基础,导致在数据分析的时候忽略很多细节,导致错误的发生.在因子分析中最容易发生的一个错误就是某些变量的因子载荷出现负数而

特征根大于1是通常的标准,更多的时候需要根据理论模型来确定总共提取的因子数目,这个是大的前提,否则无论你提取出几个,如果从理论上说不通也没有什么意义.累计贡献率有70就不错了,仅从解释力上看已经不需要

按照它的解释,至少需要两组数据做因子分析,而你指输入了一组变量数据,这样是没法做分析的,或者你所输入的当前变量不能够被计算,程序也找不到新的数据.我想最起码,你需要重新输入两组可进行计算的变量数据,要

不是的,因子分析提取因子不需要看特征值,只需要看方差贡献率就可以了.在做效度分析的时候,需要看因子的特征值,看大于1的因子累计贡献率是否达到要求,进而说明效度可以.特征值是根据矩阵计算得到的每个因子的

数据输好→分析→数据缩减

效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析

输入的话按列输入即可看到你的数据才知道是不是能做因子分析你的很多描述都不清楚,没法判断我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：这是我的问卷，发出去后才发现很多问题，http://www.sojump.co

当然不行啊,要不你就要做回归预测了,但是要先建模型再问：可是没有因变量怎么做回归呢？我也问了我们老师，说是可以先通过因子分析估计一个因变量的值再进行回归。。（可以留个你的联系方式不，请教一下高人）再答

可以解释但是一般使用主成分与因变量y进行回归分析的比较多通过这种回归分析可以更加清晰的看出之间的关系