向量梯度怎么求

Sobel算子可以用来检测0度、90度、45度和135度的边缘例如对角的有45度和135度45度的算子是[012,-101,-2-10]135度的算子是[-2-10,-101,012]注意有时候会求得

法向量成角与二面角相等或互补.

在标量场f中的一点处存在一个矢量G,该矢量方向为f在该点处变化率最大的方向,其模也等于这个最大变化率的数值,则矢量G称为标量场f的梯度

有点复杂首先求出每个平面的法向量a,就是取一个平面的两条相交向量,向量a和这两个向量都垂直.(a用数量积来求）然后二面角等于这两个向量的夹角或者他们的补角,这要是情况而定的,也就是最麻烦的.最好还是用

在平面几何中,平面直线的方程中习惯用斜率的说法,如果与空间直线的方程的写法统一起来,平面直线也引入方向向量的写法,就是(1,y').与切线垂直的法线的方向向量就是(1,-1/y').推导一下就是：设方

函数的偏导数组成的向量即梯度已知梯度求原函数可参见:格林公式那章.再问：已知梯度的定义为：u对x偏导=P，u对y偏导=Q，u对z偏导=R，（P，Q，R）为函数u在该点的梯度。现在已知u的梯度，求u的函

是产生两幅图一幅是水平方向的梯度fx另一幅是垂直方向的梯度fy大小都和原来图像一样,每个像素对应原来图像的位置

试试,下面的代码,如果xi是实数将eval(['syms',sx,'',sm])改为eval(['syms',sx,'',sm,'real']),计算结果可能更简洁一些,这里由于不知道你的m值,所以也

第一题没猜错的话应该是垂直于直线x-y+z=7,3x+2y-12z+5=0的平面方程首先方程1的法向量是a=（1,-1,1）,方程2是b=（3,2,-12）.所以直线的方向向量是|a|*|b|这里的*

分别求三个变量的偏导数,偏导数分别乘三个轴的单位向量,然后加到一起

梯度是向量,梯度若与法向量点乘则为一个函数(或常数),叉乘则仍为一个向量

2011b可用symsx1x2f=x1^2+x2^2gradient(f)2009a以下,可用symsx1x2f=x1^2+x2^2[diff(f,x1);diff(f,x2)]

首先有个前提“过一点的切平面是唯一的”这个不证明.设曲面方程F（x,y,z)=0有连续连续偏导数,任取方程上一点M0（x0,y0,z0),对于过M0的任意一条曲线l,设参数方程x=x(t),y=y(t

梯度是多元函数的概念,向量本身没有梯度概念至于其每个分量,由于是多元函数,自然可以求只要求偏微分即可例如sinx+y,对x求违反是cosx,对于y是1,对z是0,所以梯度就是(cosx,1,0)5x+

[FX,FY]=gradient(F)returnsthenumericalgradientofthematrixF.FXcorrespondstodF/dx,thedifferencesinx(ho

如向量a=（m,n）,则其单位向量就是|a|=(m/√(m²+n²）,n/√(m²+n²）)

下面是一个例子,你可以照着例子做>>a=imread('D:\ProgramFiles\toolbox\images\imdemos\rice.png');>>b=gradient(double(a)

一个函数从点A沿某方向变化到点B,向量AB（路径）的单位向量就是方向向量,梯度向量是函数从点A变化到点B,函数值增长最快的方向

你的推导有两个明显的错误.两个矢量相点乘以后,结果应该是个数,即三项之和.另外,最后那个带下划线的U,你就当作“乘法”,乘进括号内就可以了.见我修改后的图.

这问题说得太不清楚了.立体几何求平面的法向量?在平面上取两个不共线的向量设一个法向量使得法向量与这两个平面内的向量分别做内积都等于03个未知数2个方程求出以后再使法向量的模为1就是单位法向量了.