单指标正交试验已经把最优的组合选择出来.为什么还要影响程度的分析?

到网上下一个正交试验设计助手,试验表设计进来就简单多了

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

直接验证就可以比如[b1,b2]=[a1,b2]=[a1,a2]-[a2,e1][a1,e1]先算[a1,e1]=||a1||所以右边第2项变成[a2,e1]*||a1||按内积的分配率可以把||a1

ResearchPaperChaozhouCitrusflavonoidsintheethanolextractionprocessinordertoChaozhouCitrusflavonoidsP

讨论了时间序列模型E(Y|X)=G(θTX)的参数估计.采用核估计方法和平均导数法,在数据为β-混合相依的情况下证明了该估计的渐近正态性.

正交试验设计结果分析这个你怎么说,探讨清晰这样我才能理解,具体问题具体分析的再问：还要怎么具体啊这不数据都在这么

单因素做完之后你就要确定一个因素范围,因为正交试验的目的是得出最优组合,因此因素范围选择应该在对实验结果有起伏的范围之内!这样才能选出最优组合!如果没有起伏.得出的实验结构影响曲线其实跟单因素实验时是

因为有交互作用,所以不能光有单项因素A、B的数据,还得将有交互作用的A、B项的试验数据相乘后填入,该项反映了A、B的交互作用.

留级生2005(站内联系TA)可以肯定的说可以做,用sas、spss、dps等软件均可做.魔术(站内联系TA)sas,spss.记得好像还有个软件叫正交设计助手,lovibond(站内联系TA)拿一本

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次.正交试验设计表的设计原则是均衡

你设计的正交试验应该是没有考虑因素之间的交互作用,这样的相对简单一些,正交试验可以得出的结果包括：你所选择的因素在哪个水平所需的结果最优即最优组合,另外一个就是各个因素对于所需结果影响的大小.正交试验

111122133144212223234241313324331342414421432443

因为在正交表中没有3因素3水平的,所以我们可以考虑用相等水平数的方法,找测试用例个数最少而因数略大于3的正交表,这里我们可以考虑用L9(3^4).如下的3因素3水平：A:A1,A2,A3B:B1,B2

L4_2_3所在列123因素ys1ys2ys3实验1z11z21z31实验2z11z22z32实验3z12z21z32实验4z12z22z31

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1直接分析方法,在试验范围内的所有测试,并通过直接比较,因为最好的结果是通过直接观察得到的结果,它是更可靠的选择最正点,;2因素-趋势分析法指标之间的关系,这个因素是计算平均指标测试每个级别的水平因素

不知道试验方案是如何确定的,只有试着用minitab中的自定义的方法,做了一下试验,仅供参考.回归分析:结果与A,B,C回归方程为结果=-62.2+2.14A+0.302B+0.802C自变量系数系数

你去迅雷下个正交设计助手就行了!

因素对结果影响都不显著.究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性.由于各因素对结果影响都不显著,不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断

=AVEDEV(A1:A100)其中A1:A100就是一组数据区域,您把它换成你数据区域就好必须将筛选出的数据复制,去消筛选状态,再选择性粘贴（数值）到再问：贴到什么呢这个AVEDEV好像是一组数据求