.MATLAB中使用快速傅立叶变换确定函数在上的16次三角插值多项式.

用矩阵表示需要拟合的数据,把大括号改为中括号即可>> X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];Y=[9,8,7,6,5,4,3,2,1];[P,S]=polyfit(X,Y,

快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散

按F1去帮助文件里看看mesh函数的格式要求,你的参数X.Y.Z.C中出现了复数;所无法mesh!

先说一下你的程序,最后要有2个end,你漏了一个.还有y＝8的等于号应该是半角的=,你写的是全角的＝.然后我不知道你的程序想干什么,写出x在1:20时y对应的值?如果是则样的话可以这样写：x=1:20

输出是对的.因为他找到的是B(2:n,2)中的第一个元素.你可以好好看看find函数的作用.你如果写下面代码应该就对了：A=B(2:n,2);A(q=find(B(2:n,2)==max(abs((B

FFT只是DFT的一种计算机快速算法,结果与DFT相同DFT可以说是是一切离散变化分析的前身,因为变化形式相似.DFT就是把时域信号变化为频域,以得简明的物理含义与处理方法.

对(x,y)绘图,以x为横坐标,y为纵坐标,拆线图（默认）

傅立叶变换只能对符号参数,不能对具体的实参.因此定义t的范围是不正确的.可以这样写,symsa;>>fourier(sin(a))先定义符号参量a,在对sin(a)进行傅立叶变化.

helpffthelpifft接下来自己看着办

x是离散的,求和,就是离散型变换x是连续的,求积分,就是连续型变换参见matlabhelpfft

设x(n)为N项的复数序列,由DFT变换,任一X（m）的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法,而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法,一次复数加法等于两次实数加法,即使把一次复数乘法和一次复

基本思路是用fft做傅立叶变换,然后画出频谱图,其中的极值处就是频率值.比如下面这个例子,一个22hz的信号.%generatethetimeindexsampling_rate=100;t1=0:1

一般频域用傅里叶,复数域用拉普拉斯

离散傅里叶变化是使用fft函数而不是fourier你现在是处理离散函数的傅里叶变化%bydynamic%2009.2.18%functionmatlabksyx=-2:.1:2;y=rect(x);%

就是把s与r排列到一起就相当于在r矩阵后面加了一个s矩阵扩大了r的列数

快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散

A=fftshift(fft(data));S=abs(A).^2./(2*pi*N);freq=linspace(-pi,pi,length(A));%根据定义,fftshift之后的信号横坐标中间

t=linspace(-T/2,T/2,N)';这一行这样改就可以.按原来的写法,t里会出现一个0,带入exp函数后导致出错.再问：这个是sinc（pi/t）的傅里叶变换图像，为什么这个不是滤

这是由于matlab里面有个关于默认自变量规定问题一般情况下默认自变量为表达式中距离x最近的字母你可以用这种方法来求解[x0]=solve('2600*(z0+15)=(z0-24985)*x1')[

1.fft是离散fourier变换后的数据,也就是谱.但它是用快速传立叶算法来实现的离散传立叶变换2.这个说明低频能量高,n对应的是基频的位置,但不是频率本身,因为离散传立叶变换的频率也是离散的,而且