共轭梯度法求解线性方程组奇异矩阵 matlab-搜答案-灵鹊做题网

A=[-816;4-41;44-7];b=[5;1;2];x=A\b%直接利用matlab中函数即可.还可分析A是否可逆等.当然也可自己编写程序求解.

线性方程组的三角分解求法其实和常用的高斯消去法等效.如果要直接利用Matlab内置的三角分解算法,可在命令窗口直接执行以下命令：A=[1401;1510;-3203;-4014];b=[11;12;7

第三个式子其实是前两个式子的和,所以用前两个求解,把x3x4看成已知量,求x1x2x1-x2=2-x4x1-2x2=3-x3-4x4-->x1=1+x3+2x4x2=-1+x3+3x4x3x4可以取任

仔细观察题中的方程组有如下的结果：1.x4=02.去掉未知数x4,剩下3个相同的方程：x1-2x2+x3=0x1-2x2+x3=0x1-2x2+x3=0实际上就是一个方程3.一个方程3个未知数,它的解

计算偏导,找到最优方向进行搜索吧.

百度知道不完善

你的b不该是3*1的向量吗?返回的结果c是3*1的向量,这样a(3*3)*c(3*1)-b(3,1)才有意义啊.

楼上说的基本上没什么用处,根本看不到,就一个张亚红写的那个对口,但是内容太少

TheJCGsolveralsostartswithelementmatrixformulation.Insteadoffactoringtheglobalmatrix,theJCGsolverass

我有正在帮您下载,请稍候!

共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有

符号数学工具箱可以.但是推荐你用Mathematica.这是Mathematica命令：FullSimplify[Eliminate[A2==a1*A1+b1*B1+c1&&B2==f1*A1+h1*

大二的时候自己写得,四种方法：Cramer算法解方程组Gauss列主元解方程组Gauss全主元解方程组用Doolittle算法解方程组//解线性方程组#include#include#include/

貌似能解,给一组X1,...Xm,PX1...PXm,Py,还有a的值,可以试试

用Mathematica吧,很快的eq1=x1^2*a+2*x1*y1*b+y1^2*c+x1*d+y1*e==z1;eq2=x2^2*a+2*x2*y2*b+y2^2*c+x2*d+y2*e==z2

再问：亲，可以继续帮忙做一下这几道填空题，毕业补考，十万火急！再答：

系数行列式|A|=1-11λ212λ0r2-r11-11λ-1302λ0=λ(λ-1)-6=λ^2-λ-6=(λ-3)(λ+2).所以λ=3或λ=-2时方程组有非零解.λ=3时,A=1-1132123

再问：对么哥。。我得到N多答案了再答：应该没错，你可以适当增加些必要的说明步骤。过程太简单了！

对线性方程组的增广矩阵进行初等行变换化成行阶梯矩阵,可判断解的存在情况在有解的情况下,继续化成行简化梯矩阵得到简明的同解方程组,就可得到线性方程组的解了.不知道你遇到什么具体问题,只好泛泛地说了有具体

（i）编写M文件detaf.m如下function[f,df]=detaf(x);f=x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2)-10*x(1)-4*x(2)+60;df(1)=2*x(1)-x(

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