什么是算理什么是算法

粒子群算法介绍（摘自http://blog.sina.com.cn/newtech）优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题.为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令.算法也可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤.或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问

塑性算法是指在超静定结构中按预想的部位达到屈服强度而出现塑性铰,进而达到塑性内力重分布的目的,且必须保证结构不形成可变或瞬变体系.考虑屈曲后强度是指受弯构件的腹板丧失局部稳定后仍具有一定的承载力,并充

锰最重要的用途是制造合金——锰钢.锰钢的脾气十分古怪而有趣：如果在钢中加入2.5—3.5％的锰,那么所制得的低锰钢简直脆得象玻璃一样,一敲就碎.然而,如果加入13％以上的锰,制成高锰钢,那么就变得既坚

蚁群算法又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为.蚁群算法是一种模拟进化算法,

一副牌中抽去大小王后还剩下52张（如果初练也可只用1～10这40张牌）,任意抽取4张牌（称为牌组）,用加、减、乘、除（可加括号）把牌面上的数算成24.每张牌必须且只能用一次

第一章作业成本法的理论概况本章拟就作业成本法（Activity-basedCosting,又译为作业成本计算法,以下简称ABC）的历史、产生依据、概念体系等三个方面对ABC的理论概况作以介绍.第一节A

变动成本是指成本总额随业务量（产量、作业量或销量）的变动而变动,如企业的直接人工、直接材料等.求采纳

神经元是一个多输入单输出的非线性单元,输入之和需要超过一定数值时,输出才会有反应,这个数值一般称为阈值再问：上面3个公式是神经网络法的计算公式。其中，公式1-1中的a和公式1-3中的b叫做阈值，但a，

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Hol

简便算法...顾名思义就是：使算法变得简单...举个例子吧!25×24=?就可以用简便算法即：25×24=25×（4×6）=25×4×6=100×6=600这样的算法就是简便算法了.....

道道是过程.这是道的第一层含义.道不仅是对万事万物的系统性、整体性的概括,而且是对万事万物发展过程的高度抽象和概括.道不是一种静态的形而上实体,而是一个过程.道的过程性表现为道生万物的过程,即老子说

个体是进化的最小单位.遗传算法中的个体是一个向量：x=[x1,x2,x3,x4]表示这是一个具有4个变量（4维）的个体.每一个个体能设定一定的界限.遗传算法的交叉变异操作都是在个体或个体之间展开的.

在解非线性方程组时,处理困难.因此用一个线性逼近(我理解是相似).具体可以看运筹学或者是最优化书籍相关章节.

http://www.pudn.com/detail77170.html

知道逻辑推理,并对知识有广泛的涉猎,但没有真正理解和掌握所学知识,缺乏提出问题、分析问题、解决问题的能力,从而显得“呆”的人.与文傻相关,因为文傻什么都不懂,故其更有危害与社会.

秦九韶算法是中国南宋时期的数学家秦九韶提出的一种多项式简化算法.在西方被称作霍纳算法（Horneralgorithm或Hornerscheme）,是以英国数学家威廉·乔治·霍纳命名的.把一个n次多项式

比如说5235#1排序后可能是55#321也可能是5#5321,前者是稳定的,后者是不稳定的.冒泡,选择有稳定性,快拍没有

几个可以学习gibbssampling的方法1,读Bishop的PatternRecognitionandMachineLearning,讲的很清楚,但是我记得好像没有例子.2,读artificial

2×22=442×（20+2）=2×20+2×2=44