什么是算法

粒子群算法介绍（摘自http://blog.sina.com.cn/newtech）优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题.为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令.算法也可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤.或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问

塑性算法是指在超静定结构中按预想的部位达到屈服强度而出现塑性铰,进而达到塑性内力重分布的目的,且必须保证结构不形成可变或瞬变体系.考虑屈曲后强度是指受弯构件的腹板丧失局部稳定后仍具有一定的承载力,并充

蚁群算法又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为.蚁群算法是一种模拟进化算法,

粒子群算法介绍（摘自http://blog.sina.com.cn/newtech）优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题.为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化

你这理解不完全正确.   因为数据结构不只是内存中数据的排列,它是对数据的一种组织方式,就像图书馆要排书一样,是为了便于操作,同时它本身也集成了对通用操作：比如查找、比较

一副牌中抽去大小王后还剩下52张（如果初练也可只用1～10这40张牌）,任意抽取4张牌（称为牌组）,用加、减、乘、除（可加括号）把牌面上的数算成24.每张牌必须且只能用一次

变动成本是指成本总额随业务量（产量、作业量或销量）的变动而变动,如企业的直接人工、直接材料等.求采纳

神经元是一个多输入单输出的非线性单元,输入之和需要超过一定数值时,输出才会有反应,这个数值一般称为阈值再问：上面3个公式是神经网络法的计算公式。其中，公式1-1中的a和公式1-3中的b叫做阈值，但a，

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Hol

简便算法...顾名思义就是：使算法变得简单...举个例子吧!25×24=?就可以用简便算法即：25×24=25×（4×6）=25×4×6=100×6=600这样的算法就是简便算法了.....

个体是进化的最小单位.遗传算法中的个体是一个向量：x=[x1,x2,x3,x4]表示这是一个具有4个变量（4维）的个体.每一个个体能设定一定的界限.遗传算法的交叉变异操作都是在个体或个体之间展开的.

杂交?你指的是混合吗?神经网络与遗传算法相混合的例子很多,还有其他智能算法相混合的,比如说遗传算法和模拟退火算法,变邻域搜索算法和禁忌搜索算法的混合等.如果你说的是遗传算法中的杂交,那么杂交算法应该指

在解非线性方程组时,处理困难.因此用一个线性逼近(我理解是相似).具体可以看运筹学或者是最优化书籍相关章节.

http://www.pudn.com/detail77170.html

秦九韶算法是中国南宋时期的数学家秦九韶提出的一种多项式简化算法.在西方被称作霍纳算法（Horneralgorithm或Hornerscheme）,是以英国数学家威廉·乔治·霍纳命名的.把一个n次多项式

比如说5235#1排序后可能是55#321也可能是5#5321,前者是稳定的,后者是不稳定的.冒泡,选择有稳定性,快拍没有

1、算法概念：\x0d在数学上,现代意义上的“算法”通常是指可以用计算机来解决的某一类问题是程序或步骤,这些程序或步骤必须是明确和有效的,而且能够在有限步之内完成.\x0d2.算法的特点:\x0d(1

几个可以学习gibbssampling的方法1,读Bishop的PatternRecognitionandMachineLearning,讲的很清楚,但是我记得好像没有例子.2,读artificial

2×22=442×（20+2）=2×20+2×2=44