二维随机变量的密度函数为4xy,求F(0.5,2)-搜答案-灵鹊做题网

两个连续随机变量相等的概率一定是0∫(0~1)∫(y~y)f(x,y)dxdy∫(0~1)∫(x~x)f(x,y)dydx都是0

第一题：由二维随机分布的归一性的A=2,F(X,Y)的函数求法是,对二维随机分布的密度函数积分,积分区域为（－∞,X）和（－∞,Y）,结果见图片第二题：求法和第一题相同,答案如下：A=1/π概率为：1

回答：结果是参数为λ+μ的泊松分布.设P(X=k)={[e^(-λ)]λ^k}/k!,则P(X+Y=k)=∑{r=0,k}P(X=r)P(Y=k-r)余下的部分,由你自己完成.最后等于P(X+Y=k)

根据定义做,密度函数在其定义域上两重积分值为1,由题意知：该密度函数在矩形区域 0<x<2, 2<y<4有值,而其他区域为零,且k为常数,则：只在0<

1)根据全定义域上总积分=1 k∫(1~3)∫(0~1)(3x²+xy)dxdy=1 ∫(1~3){(x³+x&

(1)f(x)=∫f(x,y)dy=1/2f(y)=∫f(x,y)dx=1/2x,y是均匀分布(2)E(X)=0,E(y)=0D(X)=∫f(x)x²dx=1/3,D(Y)=∫f(y)y&#

1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

1/4 过程见图

若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x)*fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1)f(x,y)dy=∫(0到1)8xydy=4x²

x(0,正无穷)y(0,正无穷)F(x,y)=x(0,正无穷)(-Ke^(-2x+y)(y=+无穷)+Ke^(-2x+y)(y=0))=x(0,正无穷)(0+ke^-2x)=-K/2e^-2x(x=+

(1)p(x,y)=(1/3)e^(-3x)(1/4)e^(-4y)-->k=1/12.X和Y独立.(2)P(0

1)P(xy<1)很简单,就是对下图阴影的面积求二重积分∫(1/2~2)∫(1/2~1/y)1/(4x²y³)dxdy= ∫(1/2~2)1/(4(1/2)y

如图再问：答案不是你那样再答：答案是不是(1-e^(-y))*x^2/2再问：对，那只是一个答案，还有一个答案再答：还有一个是1-（x+1）*e^(-x)-e^(-y)*x^2/2?

f（x,y)=xe^(-y),0

对概率分布函数求全微分