为什么可以用方差和标准差描述测量的重复性或测量的稳定性?-搜答案-灵鹊做题网

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)假设这组数据的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

设E(x)为数学期望则：方差为D（x）=E{[X-E(X)]2}(那个2是平方啊)!对D(X)开平方就得到了标准差,标准差又称均方差再问：数学期望E（X）由P和随机变量怎么求再答：方差为D（x）=E{

#include"stdio.h"#include"math.h"#defineN100voidmain(){inta[N],n,i;floataver,s;floatsum=0,e=0;printf

x1,x2,x3…,x8标准差为2,因为方差是标准差的平方,所以方差为4而2x1,2x2,...,2x8,这一组数据因为全部加倍了,所以误差也加倍,所以方差变为原来的4倍,也就是：4*4=16然后2x

两个数a和b的平方之差,就是他们的平方差：a^2-b^2；样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量

方差和标准差实际是不用带单位的,因为它只是表示其数据的波动而已,并无实际的意义,

标准差就是将方差开方得到.意义上有什么不同?很简单.标准差的单位和测量值的单位是一样的,这点在实际物理等应用中很重要!而方差的单位是其平方.再答：数学里只用知道第一点就可以了，他们是平方的关系

一样,对判断数据没什么不同,都是表示一组数据偏离平均值的情况随你用那个都行随便用一个吧

标准差

标准差也称均方差各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数,它是离差平方和平均后的方根.用σ表示.因此,标准差也是一种平均数标准差是方差的算术平方根.方差样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做

方差的平方根就是标准差,标准差的平方就是方差同样的数学期望情况下,不能够表示离散程度的大小的,举个简单的例子两列数1、3、5和2、3、4期望都是3但第一列的方差是(1-3)^2+(3-3)^2+(5-

方差一般太大,表示起来不方便,所以用标准差

因为方差和标准差描述的是各个数据偏离平均值的多少,方差和标准差越大就说明数据越偏离平均值,也就是说测量的稳定性和重复性不高

一维方差分析：Analyze->CompareMeans->One-WayANOVA单因变量多因素方差分析：Analyze->GeneralLinearModel->Univariate

1）求一组数据的方差一般是先求这组数据的平均数；\x0d再求这所有的数与这个平均数的差的“平方和”；\x0d用这个平方和除以这组数据的个数即为“方差”.\x0d2）标准差即是方差的算术平方根.\x0d

1.方差s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n　　(x为平均数)　2.标准差=方差的算术平方根

能再具体些吗?可能是用正态分布规则约68%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围.另：标

标准差,方差.

女生的数据看不清

E(x)为期望函数说白了就是平均数有限个变量即可,不必几率相同