灵鹊做题网两个班成绩t检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/12 17:44:49
sig是方差差异是否显著的依据sig.（2-tailed）是总体均值差异是否显著的依据
在统计学中,两个独立样本做统计比较时,首先需用拟正态分布检验样本分布情况,如果不属正态分布,两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验；如果属于正态分布,则采取取以下方法：1.样本量不同,可以采
不行,应该是卡方检验.再问：为什么呢？是样本不独立么？卡方是交叉列联表里的卡方，还是非线性的呢？分不清楚谢谢回答～再答：并不是样本不独立，独立样本T检验，适用于一个变量是二分类变量，另一个变量是数值变
两个确定的数之间无法做t检验,t检验是检验平均数差异的.回归系数不是平均数,你可以多次抽样,然后得出n个回归系数,再检验两组系数差异.不过这这方法很笨重,不知道你的研究目的是什么,是不是应该采用其他更
1.通过F检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritivestatistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小
z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计
这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设（原假设就是两组总体的方差相等）,因此需要看第一行的
因为每次t检验都存在阿尔法错误,两次以上的检验总的错误概率累积起来就是一个相当大的数字查看原帖
one-wayANOVA,单因素方差分析
t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做
先看EqualityofVariances:Test1中P-value=0.4659>>0.05说明两组数据方差不相等的假设失败,也就是说不可以承认方差相等,于是可以用Pooledmeth
什么是T检验T检验,亦称studentt检验（Student'sttest）,主要用于样本含量较小（例如n0.05,按α=0.05水准,不拒绝H0,两者的差别无统计学意义
T检验法：应用t分布理论对正态总体或近似服从正态分布的总体当方差σ2未知时关于平均数的检验方法.Q检验法：首先把数据按照从大到小排序,找出最大值与最小值,并计算可疑出其与相邻值的差值,并将其与最大值与
是的,F检验和bartlett（适用正态数据）、levene（非正态数据）检验适合于多组样本的比较.
1.\x0d检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验.\x0d单样本t检验\x0d：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性.\x0d配对t检验：是采用配
F检验是随机误差检验,t检验是系统误差检验～
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
F检验的初衷是检验两个样本的方差是否相同.对于回归模型来说,F检验的意思是检验观察样本与预测样本的方差是否相同,F越大显示模型模拟度越好.这是对回归结果的检验,而与回归模型的性质无关,只是检验显著性.