不同变量间不是同阶单整怎么处理

方法有挺多,可以化为同底比较,也可以取一个中间值比较,如1或0再问：怎么化为同底的啊，比如，log1.1为底0.7的对数，和log1.2为底0.7的对数再答：公式是logab=logcb/logca(

利用SAS软件的reg过程的ridge=选项就很容易实现.具体示例代码如下：options nodate nonumber;data simulation; &

君子合而不同---比如,许多人在一起,大家的观点肯定会不完全一样,当各自说出自己的观点时,一个真君子是会认真倾听的,他能够理解和尊重每个人观点的合理性,同时又能够坚持自己的观点.这样就既保证了整体的和

卷积就是这样的呀,看定义就知道啦

注意课本中指数函数的性质：a>1时,指数大的函数值大,即a>1时,x>y,则a^x>a^y;0再问：那对数函数中底数不同，真数相同的怎么比较再答：真数相同,底数大的函数值小，例如以2为,4的对数=2，

可以一部分一部分的算,如-b的五次方就等于-的b的五次方,将负号放一边,视为b的五次方再乘以b.同理,-10的二次方×-10的四次方,其实就是10的二次方×10的四次方.如果有未知字母,就将其视为正数

多变量问题,不要求每个变量一定是同阶单整的,只要回归方程残差序列是平稳的,没有单位根,就可以认为方程的回归是有效的.

两个式子把a和q^2提出来,再比一下你好看看,就只剩q了,所以q=1/2随便带入哪个式子都能求出来a=128a*1/4*(1+1/8)=36a*1/4*9/8=36a=36*4*8/9=4*4*8=1

同号得正,异号得负.

问题一：分别对这三组变量关于Y做三次线性回归,根据所得R方分别进行解释.问题二：如果只是为了预测结果,直接做线性回归；如果需要考虑自变量,则看是否存在多重共线性,建议用逐步回归或者主成分回归.问题三：

不知是哪方面的定义,在统计中,根据变量的记录形式可分为：数值变量,定类变量(或名义变量,或分类变量),定序变量(或等级变量).

看你这个X应该是有4个分类的,那么生成g-1=3个哑变量,所以是X1_1-X1_3.但要注意的是在做logistic回归的时候同一变量的所有哑变量应该是同时引入、同时剔除出模型.

你说2^2+2^3还是2^(2+3)前者没有固定公式,只能分别算出来,你硬要算,可以提取公因式,取幂最小的那一项为公因式,然后相加,后者可以直接在幂上做加减,等价于两个数（分别含2个幂）相乘

浓度相同,就比较分子质量大小就可以了

a*2Xb*2=(ab)^2

铝有很多种表面处理方法,主要看使用环境以及技术要求.主要有：电镀,喷涂,拉丝,阳极氧化,钝化等.我有一本《材料表面技术及其应用手册》,如果需要请您留个邮箱,我发过去.铝的阳极氧化工艺过程可分为：表面前

那些改变的就是变量呗,不改变的就是常量,比如身高,年龄就是变量,而圆周率就是常量主要看你要用在哪些方面,变量在一定得范围内也可以是常量的.比如说2008年内你每月的收入,这时2008年就可以当做常量使

题目呢?变量就是可变的装东西的容器,随时装随时取的,它不会保存（除了静态的,静态的如果是数字可以累加）,【非静态的变量当你给它赋第二个值的时候之前的也就没了,就是说随时都只能装最后放进去的那个东西】常

这个一定要用遗传算法来做吗?目前我能找到的遗传算法程序似乎都不能处理整数约束.自己编程的话工作量比较大,我倒是有点兴趣,但实在没时间做. 建议可以试一下2014a新引入的函数intlinpr

微分方程当中x,y都可以认为是函数,例如x(t),y(t),dx就是x对t求导,dy就是y对t求导,当然可以乘过去.3xx'=y'/y两边同时对t积分,∫3xx'dt=∫3xdx.∫y'/ydt=∫1